A classificação morfológica quantitativa de galáxias é importante para entender a origem da freqüência de tipos e correlações com o ambiente. No entanto, a classificação morfológica de galáxias ainda é feita principalmente visualmente por indivíduos dedicados, no espírito do esquema original do Hubble e suas modificações. O rápido aumento de dados em imagens de galáxias em redshift baixo e alto requer um reexame dos esquemas de classificação e métodos automáticos. Aqui são mostrados os resultados de uma comparação sistemática da dispersão entre especialistas humanos, classificando uma amostra uniformemente selecionada de mais de 800 imagens de galáxias digitalizadas. Essas imagens da galáxia foram então classificadas por seis dos autores de forma independente. As classificações humanas são comparadas entre si e com uma classificação automática por uma rede neural artificial.
Vejam publicação:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17813914